Preguntas Frecuentes

¿Buscas más información? ¡Esto podría ayudar!

¿Cómo SPECTOR ayuda a mi negocio?

SPECTOR mejorará la efectividad, eficiencia y precisión de tu proceso actual de logueo. A través de la automatización, se propicia un ambiente seguro, flexible y agradable, para sus geólogos e ingenieros.

¿Cuánto tiempo puede ahorrarme SPECTOR?

¡SPECTOR reducirá el ingreso de datos en un 90%! Permitiéndole recibir datos en minutos versus semanas/meses que actualmente se necesitan.

Does SPECTOR eliminate geologists?

¡Absolutamente NO! El equipo de KORE incluye geólogos que estaban cansados de loguear testigo día tras día en vez de utilizar su conocimiento y habilidades para interpretar, analizar y tomar decisiones. Nosotros construimos SPECTOR para lograr esto.

How fast can the SPECTOR Optics scan core?

Actualmente, SPECTOR Optics escanea hasta 1.000 m de testigo por día. Si esto no es lo suficientemente impresionante, pon atención porque tendremos más posibilidades y mejoras muy pronto... very soon…

¿Cuál es el valor de la IA?

Esta IA es esencialmente un estudiante de geología, piense en los geólogos como Mr. Miyagi y en la IA como su karate kid. Ayuda a automatizar e identificar atributos como litología, alteración y vetillas. 

¿Qué es IA y Machine Learning?

La Inteligencia Artificial es un área de las ciencias de la computación que en general describe cualquier técnica que permita a una computadora ejecutar tareas de una manera inteligente. Machine Learning (ML) es un subdominio de la IA que describe las técnicas que habilitan a los computadores a actuar inteligentemente, aprendiendo de ejemplos y sin haber sido explícitamente programadas. El ML es usado en muchos de los productos que nosotros usamos a diario, como Siri, Alexa y el reconocimiento de voz de Cortana, así como en el reconocimiento de cara de un iPhone y las recomendaciones de películas de Netflix.  

El Machine Learning opera entrenando un modelo para una tarea, usando cientos, miles o millones de ejemplos. Un ejemplo simple de esto es la detección de peatones para un manejo seguro de su vehículo. Por ejemplo, dada una cámara montada en el tablero de mi vehículo, me gustaría entrenar un modelo que me alerte cuando haya un peatón en frente de mi automóvil. Para esta tarea de entrenamiento, necesito miles de fotos tomadas por la cámara del tablero del vehículo, con y sin un peatón en la foto. Como el modelo de ML se genera luego de ejemplo tras ejemplo, éste comienza a aprender características de la imagen, que le permiten clasificarla con precisión tanto si hay un peatón, como si no lo hay. De este ejemplo, es fácil notar cómo la misma metodología puede ser usada para procesar imágenes geocientíficas. En vez de entrenar al modelo a decirnos si hay o no un peatón en frente del automóvil, podemos entrenarlo para clasificar las litologías y alteraciones en el testigo de roca y detectar y localizar fracturas y vetillas. 

¿Dónde puedo ver una demostración?

Un tutorial y una demostración están disponibles en la oficina de Melbourne, Australia y en nuestra oficina en Toronto, Canadá. Para más información póngase en contacto con nosotros. Melbourne: acá, Canadá: acá,

¿Cuánto tiempo toma ordenar el servicio a un sitio específico?

En solo 8 semanas podemos tener a SPECTOR listo e instalado en el sitio, preparado para comenzar.

¿Cuánto cuesta?

? No tanto como lo que piensas… Contáctanos y descúbrelo.

 

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